研究人员认为，英国一所大学正在试验的包含每个学生独特数据集的定制考试可以大大减少在线评估中的作弊行为。

一些研究表明，在改用远程评估后，作弊现象大量增加，学者们开始研究如何设计考试，使学生不可能串通或剽窃同学的作业。

在一种新颖的方法中，埃克塞特大学的化学家们正在使用计算机编码为一个班级生成60个不同的数据集–每个学生一个–参加一个数据分析测试，该测试占整个模块分数的20%。

校园资源：使用多媒体作为工具来加强和改造评估

发表在《化学教育杂志》上的一项研究说，该脚本–它对实验室设备进行建模以产生真实的数据，但引入了一些随机性，以便每个数据集都是不同的–只需很少的工作就可以用来为不同学科的成千上万次考试生成独特的数据集。

“生物科学高级讲师艾莉森-希尔解释说，她与埃克塞特大学的同事尼古拉斯-哈默共同撰写了这篇论文，”如果你有一个对学位有很大影响的考试，而且它被转移到了网上，这就为作弊提供了机会，甚至激励了它。

“这种[网上作弊]不仅仅发生在学术界–我的丈夫是德文国际象棋冠军，当国际象棋在大流行中转移到网上时，有报道称有人利用计算机帮助他们获胜。”

防止在数据分析问题上串通的一种方法是将考试时间限制在一小时之内。然而，这种简短的考试窗口不公平地惩罚了网络连接不佳的学生或那些位于不同时区的学生，他们往往不得不在凌晨3点开始考试，希尔博士解释说。

但她认为，学生们首选的24小时的考试窗口是邀请学生分享他们的答案。

希尔博士说：”我们在其他地区看到，一旦论文上线，WhatsApp群就会立即建立起来–人们只是把这种分享看作是对自己时间的一种良好投资。”他认为，依靠大学的荣誉守则来阻止作弊行为将是 “完全天真的”。

“希尔博士说：”我们不能完全阻止作弊，但如果每个学生都有自己的数据集–同一个问题–作弊的成本效益平衡就不再对学生有利，因为他们需要用不同的信息集再次做[为同学]的工作。

该杂志文章称，通过创建不同的数据集来设计出作弊行为，可以应用于大多数数据量大的考试–为每份试卷自动生成答题纸。

希尔博士说，这种考试设计将比在大流行病中试行的一些考试监考技术有效得多，例如对参加考试的人进行网络视频监控，一些学生很容易就规避了这种监控。

“她说：”禁闭的学生会想办法绕过这些类型的规则。